缓存策略选择

项目中同时使用三种缓存方式，每种都有特定场景。

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🎯 三种缓存方式

1. Spring Cache 注解 ⭐⭐⭐⭐⭐

适用场景: 业务方法返回值缓存

@Cacheable(value = "user:roles", key = "#userId")
public List<String> getUserRoleKeys(Long userId) {
    return userMapper.selectRolesByUserId(userId);
}

优点	说明
✅ 声明式	业务逻辑与缓存逻辑分离
✅ 自动管理	Spring 自动处理读取、写入、失效
✅ 统一配置	TTL、序列化由 CacheManager 管理

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2. RedisUtils 工具类 ⭐⭐⭐⭐

适用场景: 批量操作、复杂缓存逻辑

// 批量获取（MGET）— 一次网络请求
List<String> keys = ids.stream()
    .map(id -> "user:detail:" + id)
    .toList();
List<Object> cachedUsers = redisUtils.mGet(keys);

// 分布式锁
redisUtils.setIfAbsent("lock:order:123", "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);

优点	说明
✅ 精确控制	完全控制缓存读写逻辑
✅ 批量操作	支持 MGET/MSET
✅ 自定义 TTL	每个操作可设不同过期时间

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3. RedisTemplate 直接使用 ⭐⭐⭐

适用场景: 简单操作、配置类

// CacheWarmup 中的预热逻辑
for (SysRole role : roles) {
    String key = "role:detail:" + role.getId();
    redisTemplate.opsForValue().set(key, role, 1, TimeUnit.HOURS);
}

优点	说明
✅ 简单直接	无需封装
✅ 减少依赖	配置类不用引入 RedisUtils

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🏗️ 决策树

开始
  │
  ├─ 是否是业务方法返回值缓存？
  │   └─ 是 → 使用 Spring Cache 注解
  │       └─ @Cacheable / @CacheEvict / @CachePut
  │
  ├─ 是否需要批量操作 (MGET/MSET)？
  │   └─ 是 → 使用 RedisUtils
  │
  ├─ 是否有复杂缓存逻辑？
  │   └─ 是 → 使用 RedisUtils
  │
  └─ 简单的 Redis 操作
      └─ RedisTemplate 或 RedisUtils 都可以

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📊 项目中的实际使用

位置	方式	用途
UserServiceImpl.getUserRoleKeys()	Spring Cache	缓存用户角色
RemoteUserServiceImpl.getUsersByIds()	RedisUtils	批量获取用户
CacheWarmup.warmupRoles()	RedisTemplate	启动预热

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✅ 总结

场景	推荐方式
方法返回值缓存	Spring Cache
批量操作 (MGET/MSET)	RedisUtils
分布式锁	RedisUtils.setIfAbsent
复杂缓存逻辑	RedisUtils
简单操作 / 配置类	RedisTemplate

项目设计原则

合适的工具用在合适的场景 — 三种方式各司其职，架构清晰高效。